Inhalt

• Schritte
• Tipps
• Notwendige Materialien

Das Konfidenzintervall ist ein Indikator für die Genauigkeit seiner Messung. Dies ist auch ein Hinweis darauf, wie stabil die Schätzung ist, dh wie nahe sie bei neuen Experimenten an der ursprünglichen Schätzung liegt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Konfidenzintervall für Ihre Daten zu berechnen.

Schritte

1. 

   Schreiben Sie die Daten des zu analysierenden Phänomens. Angenommen, Sie sind auf die folgende Aussage gestoßen: "Das durchschnittliche Gewicht eines männlichen Studenten an der ABC University beträgt "Sie werden jetzt Tests durchführen, um festzustellen, wie genau es möglich ist, das Gewicht dieses Teils der Bevölkerung innerhalb eines bestimmten Konfidenzintervalls vorherzusagen.

2. 

   
   
   Wählen Sie eine Stichprobe innerhalb der ausgewählten Population aus. Es wird verwendet, um Daten zum Testen der Hypothese zu sammeln. Angenommen, Ihr Experiment hat zufällig ausgewählte Schüler ausgewählt.

3. 

   Berechnen Sie den Stichprobenmittelwert und die mittlere Standardabweichung. Wählen Sie (in beiden Variablen) die Stichprobenstatistik Ihrer Wahl für den untersuchten Parameter. Der Populationsparameter stellt wiederum ein Merkmal dar, das der Bevölkerung gemeinsam ist. Erfahren Sie, wie Sie den Stichprobenmittelwert und die Stichprobenstandardabweichung bestimmen:
   • Um den Stichprobenmittelwert der Daten zu berechnen, addieren Sie einfach die Werte zum Gewicht der Schüler und dividieren Sie das Ergebnis durch die Anzahl der Messungen. Dies ergibt das Durchschnittsgewicht von.
   • Um die Standardabweichung der Stichprobe zu berechnen, müssen Sie zuerst die Daten mitteln. Als nächstes muss das Varianzniveau oder der Mittelwert zwischen den quadratischen Abweichungen bestimmt werden. Wenn Sie diese Zahl finden, müssen Sie nur ihre Quadratwurzel berechnen. Angenommen, die Standardabweichung ist hier gleich (beachten Sie, dass diese Informationen manchmal bereits in der Aussage des statistischen Problems vorhanden sind).

4. 

   
   
   Bestimmen Sie das gewünschte Konfidenzniveau. Im Allgemeinen sind und und sind die häufigsten Werte bereits in der Erklärung des betreffenden Problems vorhanden. Angenommen, hier war Ihre Wahl.

5. 

   Berechnen Sie die Fehlerquote. Es ist möglich, diesen Wert unter Verwendung der folgenden Gleichung zu bestimmen: wobei er den Konfidenzkoeffizienten (das Konfidenzniveau) darstellt, die Standardabweichung darstellt und die Stichprobengröße darstellt. Dies ist nur eine weitere Möglichkeit, anzuzeigen, dass Sie den kritischen Wert mit dem Standardfehler multiplizieren müssen. So gehen Sie vor, indem Sie den Prozess in Teile aufteilen:
   • Um den kritischen Wert zu bestimmen, oder beachten Sie zunächst, dass das Konfidenzniveau gleich ist. Konvertieren Sie diesen Prozentsatz in seinen Dezimalwert () und dividieren Sie ihn durch, um zu erhalten. Als nächstes sehen Sie die Tabelle der Z-Werte (auf Englisch) auf der Suche nach dem Begleitwert. Sie werden feststellen, dass sich das nächste Ergebnis am Schnittpunkt zwischen Zeile und Spalte befindet.
   • Um den Standardfehler zu bestimmen, nehmen Sie die Standardabweichung () und dividieren Sie sie durch die Quadratwurzel der Stichprobengröße (). Sie erhalten sie.
   • Multiplizieren Sie mit (kritischer Wert gemäß Standardfehler) und Sie erhalten die Fehlerquote.

6. 

   
   
   Stellen Sie das Konfidenzintervall ein. Dazu müssen Sie nur den Durchschnitt () berechnen und zusammen mit a und der Fehlerquote schreiben. Die Antwort wird in diesem Fall sein. Sie finden die oberen und unteren Grenzen des Konfidenzintervalls, indem Sie die Fehlerquote addieren und vom Mittelwert subtrahieren. Somit ist die Untergrenze und die Obergrenze.
   • Es ist auch möglich, diese Gleichung zu verwenden, um das Konfidenzintervall zu bestimmen:
     
     Hier repräsentiert es den Durchschnitt.

Tipps

• Beide Werte können manuell und mit Hilfe von Grafikrechnern oder statistischen Tabellen berechnet werden, die üblicherweise in Lehrbüchern zu finden sind. Die Bewertungen können sogar mit einem Normalverteilungsrechner eingestellt werden, während die Bewertungen den Verteilungsrechner verwenden. Es gibt auch Tools im Internet.
• Die Stichprobenpopulation muss normal sein, damit das Konfidenzintervall gültig ist.
• Der zur Berechnung der Fehlerquote verwendete kritische Wert ist eine Konstante, die als Punktzahl oder als Punktzahl ausgedrückt wird. Scores werden normalerweise bevorzugt, wenn die Populationsstandardabweichung unbekannt ist oder eine kleinere Stichprobe verwendet wird.
• Es gibt verschiedene Methoden, wie einfache Zufallsstichproben, systematische Stichproben und geschichtete Stichproben, mit denen Sie eine repräsentative Stichprobe auswählen können, die zum Testen der Hypothese verwendet werden soll.
• Ein Konfidenzintervall gibt nicht die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses an. Wenn Sie beispielsweise mit Sicherheit wissen, dass der Bevölkerungsdurchschnitt zwischen und liegt, ist das Konfidenzintervall kein Hinweis darauf, dass der Durchschnitt in den berechneten Bereich fällt.

Notwendige Materialien

• Repräsentative Stichprobenpopulation;
• Computer;
• Internet Zugang;
• Statistik Lehrbuch;
• Grafikrechner.